---
name: swot-analysis
description: "วิเคราะห์ SWOT แบบมีโครงสร้าง จัดลำดับความสำคัญของจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค แล้วเชื่อมโยงข้ามช่องเพื่อสร้างแผนปฏิบัติเชิงกลยุทธ์ ใช้เมื่อ user ต้องการประเมินสถานะธุรกิจ วางแผนเริ่มกิจการใหม่ ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ หรือเตรียมประชุมวางแผน"
allowed-tools: Read Write Glob
metadata:
  author: futureskill
  version: "1.0"
---

# การวิเคราะห์ SWOT

## เมื่อไรควรใช้ Skill นี้

ใช้ skill นี้เมื่อ user ต้องการ:
- ประเมินสถานะธุรกิจปัจจุบันทั้งปัจจัยภายในและภายนอก
- ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยมีกรอบที่ชัดเจน (ขยายกิจการ, pivot, ออกของใหม่, จับมือพาร์ทเนอร์, จ้างคน)
- เตรียมการประชุมวางแผน, ประชุมกับนักลงทุน, หรือ advisory board
- ประเมินธุรกิจใหม่ การเปิดตัวสินค้า หรือการเข้าตลาดใหม่ ก่อนลงทุนทรัพยากร
- ประเมินพาร์ทเนอร์, การควบรวมกิจการ, หรือสัญญาสำคัญ
- ประเมินอาชีพการงานในระดับบุคคลด้วยกรอบ SWOT

**ห้ามใช้** skill นี้สำหรับ:
- การแมปคู่แข่งหลายรายในตลาด (ใช้ skill วิเคราะห์คู่แข่งแทน)
- การ brainstorm ทั่วไปที่ไม่มี context การตัดสินใจเฉพาะ
- การทำ financial modeling หรือประมาณการรายได้
- การประเมินขนาดตลาด/TAM/SAM/SOM

---

## หลักการสำคัญ

SWOT ที่ไม่มี ACTION ITEMS ก็แค่ลิสต์ธรรมดา — ทุกการวิเคราะห์ต้องจบด้วยกลยุทธ์ที่เชื่อมโยงข้ามช่อง และขั้นตอนถัดไปที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว เพื่อบอก user ได้ชัดเจนว่าต้องทำอะไรต่อ

---

## ประเภทของ Context ใน SWOT

การวิเคราะห์ทุกครั้งจะอยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งด้านล่าง ระบุประเภทก่อนเก็บข้อมูล

| ประเภท Context | ใช้เมื่อ | ประเด็นที่โฟกัส |
|-------------|----------------|-------------|
| **Full Business (ธุรกิจทั้งหมด)** | รีวิวประจำปี วางแผนกลยุทธ์ เตรียมพบนักลงทุน | ทุกด้านการดำเนินงาน การเงิน ทีม สถานะในตลาด |
| **Product Launch (ออกของใหม่)** | ประเมินว่าควรสร้างและออกสินค้าใหม่ไหม | Product-market fit, ทรัพยากร, การแข่งขัน, จังหวะ |
| **Market Entry (เข้าตลาดใหม่)** | ขยายไปยังภูมิภาค กลุ่ม หรือช่องทางใหม่ | สภาพท้องถิ่น, กฎระเบียบ, ความเหมาะสมทางวัฒนธรรม, โลจิสติกส์ |
| **Partnership Evaluation (ประเมินพาร์ทเนอร์)** | พิจารณาร่วมทุน, co-marketing, หรือการซื้อกิจการ | ความเข้ากันได้, ทรัพยากรร่วม, ความเสี่ยง, เงื่อนไขถอนตัว |
| **Career/Personal (อาชีพ/ส่วนตัว)** | คนคนหนึ่งประเมินการเปลี่ยนงาน, ออกมาฟรีแลนซ์, หรือเปลี่ยนสายงาน | ทักษะส่วนตัว, network, demand ในตลาด, runway การเงิน |

---

## ระดับ Impact (ผลกระทบ)

ใช้ระดับเหล่านี้สม่ำเสมอเวลาจัดอันดับรายการในทุกช่อง:

| ระดับ | คำนิยาม | ความหมายเชิงปฏิบัติ |
|-------|-----------|-------------------|
| **HIGH** | กระทบรายได้, ความอยู่รอด, หรือตำแหน่งเชิงกลยุทธ์โดยตรง | ต้องจัดการภายใน 30 วัน — ใส่ใน action plan ทันที |
| **MEDIUM** | กระทบอัตราการเติบโต, ประสิทธิภาพ, หรือสถานะในการแข่งขัน | ต้องจัดการภายใน 90 วัน — รวมในแผนรายไตรมาส |
| **LOW** | กระทบภาพลักษณ์, กระบวนการเล็กๆ, หรือสถานะในระยะยาว | ติดตามและทบทวนในไตรมาสถัดไป |

---

## ขั้นที่ 1: ทำความเข้าใจ

### 1.1 โหลด Product Marketing Context (ทำก่อนเสมอ)

ให้ Check business context ก่อน (ถ้ามี)
หากไม่มีให้ถามจาก user สำหรับข้อมูลที่ต้องการใช้ใน skill นี้

### 1.2 Data Source Checklist (ดึงข้อมูลจริงก่อน SWOT)

SWOT ที่ดีต้องใช้ตัวเลขจริง ไม่ใช่เดา ก่อนเริ่มวิเคราะห์ แนะนำให้ user ดึงข้อมูลจากแหล่งเหล่านี้:

| แหล่งข้อมูล | ใช้เติม | ตัวอย่าง |
|---------|---------|---------|
| **Sales data** (Shopee/Lazada Seller Center, POS, Google Sheets) | Strengths, Weaknesses | รายได้/เดือน, gross margin, repeat purchase rate, AOV, ลูกค้าซ้ำ %, สินค้าขายดี Top 5 |
| **Web/App analytics** (GA4, Mixpanel) | Strengths, Weaknesses | traffic, conversion rate, bounce rate, top sources, funnel drop-off |
| **Customer feedback** (รีวิว Shopee/Lazada, Google reviews, support tickets, LINE OA chat history) | Strengths, Weaknesses | คำชม/คำบ่นที่ซ้ำๆ, NPS, รีวิวเฉลี่ย |
| **Social listening** (Pantip, Facebook groups, TikTok comments, Twitter/X) | Threats, Opportunities | เสียงลูกค้าและคู่แข่ง, เทรนด์ที่กำลังมา |
| **Competitor data** (เว็บคู่แข่ง, Shopee/Lazada page, Facebook page transparency) | Threats | ราคาคู่แข่ง, follower count, content frequency, promotion ล่าสุด |
| **Industry reports** (DBD, Kasikorn Research, SCB EIC, Statista) | Opportunities, Threats | growth rate ตลาด, ขนาด TAM, เทรนด์ macro |

ถ้า user ไม่มีข้อมูล ก็ทำ SWOT ต่อได้ แต่ให้ flag ชัดว่ารายการไหนใช้การประมาณ — และแนะนำให้ทบทวนอีกครั้งหลังเก็บข้อมูลจริง

### 1.3 เก็บข้อมูลพื้นฐาน

เก็บข้อมูลเหล่านี้ก่อนเริ่มวิเคราะห์ (ข้อที่มีใน product-marketing-context.md แล้วก็ข้ามได้):

1. **ชื่อธุรกิจ/สินค้า** — สิ่งที่ user กำลังวิเคราะห์
2. **อุตสาหกรรม/หมวด** — ตลาดที่อยู่ (เช่น คอร์สออนไลน์, ร้าน Shopee แฟชั่น, คาเฟ่ในเมือง, B2B SaaS agency)
3. **ระยะธุรกิจ** — startup (ยังไม่มีรายได้/รายได้น้อย), growth (กำลังขยาย จ้างคน เพิ่มตลาด), หรือ mature (ตั้งหลักได้แล้ว กำลังปรับให้ดีขึ้น/ป้องกันสถานะ)
4. **บริบทการตัดสินใจ** — คำถาม/การตัดสินใจเฉพาะที่ SWOT นี้จะช่วย (เช่น "ควรเปิด TikTok Shop เพิ่มไหม?", "ตอนนี้ใช่จังหวะจ้างทีมเพิ่ม 2 คนหรือยัง?", "ควรขยายไปขายเวียดนามหรือเปล่า?")
5. **คู่แข่งที่รู้จัก** — คู่แข่งหลัก 2-3 รายที่ user รู้จัก (เพื่อ context ปัจจัยภายนอก)
6. **กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย** — user รับใช้ใครหรือต้องการจะรับใช้ใคร

**ถ้า user ขอกว้างๆ แบบ "ทำ SWOT ให้ธุรกิจหน่อย":**

1. ถาม: "อยากให้ SWOT นี้ช่วยตัดสินใจเรื่องอะไร?"
2. ถ้าตอบว่า "ขอประเมินทั่วๆ ไป" ให้ default เป็น Full Business และตั้งกรอบคำถามว่า: "ควรโฟกัสพลังเชิงกลยุทธ์ไปที่ไหนใน 6-12 เดือนข้างหน้า?"
3. ยังคงต้องเก็บข้อ 1-3 และ 5-6 — SWOT ที่ไม่มี business context จะออกมา generic

**GATE: ห้ามข้ามไปขั้นที่ 2 จนกว่าจะมี: คำอธิบายธุรกิจ, ระยะธุรกิจ, และบริบทการตัดสินใจ ถ้า user บอกธุรกิจแต่ไม่บอกบริบทการตัดสินใจ ให้ถาม: "อยากให้ SWOT นี้ช่วยตัดสินใจเรื่องอะไร?" ถ้าถามครั้งหนึ่งแล้วยังไม่ระบุ ให้ default เป็น Full Business โดยใช้กรอบโฟกัสกลยุทธ์ 6-12 เดือน**

---

## ขั้นที่ 2: วิเคราะห์

นำพา user ไปทีละช่องด้วยคำถามเจาะจง ดึง 4-6 รายการต่อช่อง และให้ระดับ impact HIGH, MEDIUM, หรือ LOW

### นิยามของแต่ละช่อง

**กฎสำคัญ: ปัจจัยภายใน (Strengths และ Weaknesses) คือสิ่งที่ธุรกิจควบคุมได้ ปัจจัยภายนอก (Opportunities และ Threats) คือสิ่งที่เกิดในตลาด อุตสาหกรรม หรือสภาพแวดล้อมที่ธุรกิจควบคุมโดยตรงไม่ได้ ห้ามผสมปัจจัยภายในกับภายนอกในช่องเดียวกัน**

### 2A: Strengths (จุดแข็ง — ภายใน, เชิงบวก)

ถาม user:
- คุณทำอะไรได้ดีกว่าคู่แข่ง?
- มีทรัพยากร, ทักษะ, หรือสินทรัพย์อะไรที่ไม่เหมือนใคร?
- ลูกค้าชมหรือกลับมาซื้อซ้ำเพราะเรื่องอะไร?
- มีกระบวนการ/ระบบอะไรที่ทำให้ได้เปรียบด้านประสิทธิภาพ?
- รายได้ก้อนใหญ่ที่สุดหรือมั่นคงที่สุดมาจากไหน?

ดึงจุดแข็ง 4-6 ข้อ แต่ละข้อให้ระดับ HIGH/MEDIUM/LOW ตามขนาดผลต่อสถานะการแข่งขันและรายได้

ตัวอย่างสำหรับฟรีแลนซ์ copywriter:
```
| # | จุดแข็ง | Impact |
|---|----------|--------|
| 1 | ประสบการณ์ direct response 8 ปี วัดผลได้จริง (ดัน conversion ของลูกค้าเฉลี่ย 23%) | HIGH |
| 2 | เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน SaaS onboarding emails — คู่แข่งในนี้น้อย | HIGH |
| 3 | ส่งงานเร็ว — draft แรกใน 48 ชม. เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 5-7 วัน | MEDIUM |
| 4 | Network referral แข็ง — 60% ของลูกค้าใหม่มาจากการแนะนำของลูกค้าเก่า | MEDIUM |
| 5 | Portfolio case study 40+ ชิ้นพร้อมตัวเลข before/after | LOW |
```

### 2B: Weaknesses (จุดอ่อน — ภายใน, เชิงลบ)

ถาม user:
- ขาดทรัพยากรอะไร (เวลา เงิน คน เครื่องมือ)?
- ลูกค้าบ่นเรื่องอะไร หรือขออะไรที่คุณให้ไม่ได้?
- คู่แข่งทำอะไรได้ดีกว่าคุณ?
- มีกระบวนการอะไรที่ยัง manual, ช้า, หรือผิดพลาดบ่อย?
- มี skill gap อะไรในทีม (หรือในตัวคุณเอง)?

ดึงจุดอ่อน 4-6 ข้อ พร้อมระดับ impact

ตัวอย่างสำหรับฟรีแลนซ์ copywriter:
```
| # | จุดอ่อน | Impact |
|---|----------|--------|
| 1 | ทำคนเดียว — รับได้สูงสุด 4 โปรเจกต์ ปฏิเสธ inquiry 2-3 รายต่อเดือน | HIGH |
| 2 | ไม่มี recurring revenue — รายได้รีเซ็ตเป็นศูนย์ทุกเดือนเพราะไม่มี retainer | HIGH |
| 3 | LinkedIn อ่อน — 800 followers, ไม่มี content strategy | MEDIUM |
| 4 | ไม่มี offer แบบ productize — ทุกโปรเจกต์ scope custom ราคาไม่นิ่ง | MEDIUM |
| 5 | พึ่งแหล่ง referral เดียวประมาณ 35% ของรายได้ทั้งปี | LOW |
```

### 2C: Opportunities (โอกาส — ภายนอก, เชิงบวก)

ถาม user:
- เทรนด์ตลาดอะไรที่เข้าทาง?
- ความต้องการอะไรในตลาดที่ยังไม่มีใครตอบได้ดี?
- มี partnership, collaboration, หรือช่องทางอะไรที่น่าลอง?
- เทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่เปลี่ยนแล้วเป็นผลดีต่อเรา?
- มีจุดอ่อนของคู่แข่งอะไรที่ใช้ประโยชน์ได้?

ดึงโอกาส 4-6 ข้อ พร้อมระดับ impact

ตัวอย่างสำหรับฟรีแลนซ์ copywriter:
```
| # | โอกาส | Impact |
|---|------------|--------|
| 1 | ตลาด SaaS โต 15% YoY — บริษัทต้องการ specialist เรื่อง onboarding email มากขึ้น | HIGH |
| 2 | AI writing tools เกิด "quality gap" — บริษัทที่ลอง AI แล้วผิดหวัง กำลังหา human writer ที่เข้าใจ conversion | HIGH |
| 3 | ดีมานด์กลยุทธ์ email-led growth สูงขึ้น เพราะค่า paid acquisition แพงขึ้น | MEDIUM |
| 4 | มี SaaS agency 2-3 รายที่ไม่มี email specialist ในทีม น่าจะร่วมงานได้ | MEDIUM |
| 5 | เทรนด์ newsletter/substack สร้างหมวดบริการใหม่ — "newsletter launch packages" | LOW |
```

### 2D: Threats (อุปสรรค — ภายนอก, เชิงลบ)

ถาม user:
- คู่แข่งคนไหนกำลังโต หรือกำลังเข้าตลาด?
- การเปลี่ยนแปลงด้านเศรษฐกิจ กฎหมาย หรือตลาดอะไรน่ากังวล?
- เทคโนโลยีอะไรที่อาจ disrupt โมเดลธุรกิจ?
- พฤติกรรมลูกค้าเปลี่ยนยังไงที่อาจลดความต้องการในสิ่งที่เราขาย?
- มีแรงกดดันด้าน supply chain, ต้นทุน, หรือราคาอะไร?

ดึงอุปสรรค 4-6 ข้อ พร้อมระดับ impact

ตัวอย่างสำหรับฟรีแลนซ์ copywriter:
```
| # | อุปสรรค | Impact |
|---|--------|--------|
| 1 | AI writing tools ทำให้ทีมในบริษัทเขียน copy พื้นฐานเองได้ — ลดดีมานด์งานฟรีแลนซ์ระดับล่าง | HIGH |
| 2 | Agency ใหญ่ตัดราคาด้วยการ bundle email เข้ากับ retainer full-service | MEDIUM |
| 3 | เศรษฐกิจชะลอ ทำให้ SaaS ตัดงบ marketing และเลื่อนโปรเจกต์ | MEDIUM |
| 4 | ลูกค้าคาดหวัง "strategy + execution" มากขึ้น — copy เพียวๆ กลายเป็น commodity | MEDIUM |
| 5 | partner referral หลักกำลังพิจารณาจ้าง copywriter in-house ซึ่งจะตัด pipeline ทิ้ง | LOW |
```

**GATE: ทบทวนทั้ง 4 ช่องกับ user ก่อนข้ามไปขั้นถัดไป ยืนยันว่าจัดหมวดถูก (ภายใน vs ภายนอก) และระดับ impact ดูสมเหตุสมผล ปรับตาม feedback ของ user**

---

## ขั้นที่ 3: นำเสนอ

ส่งมอบการวิเคราะห์ตามลำดับนี้

### 3A: SWOT Matrix

นำเสนอ matrix 2x2 เป็นมุมมองสรุป ใส่แค่ชื่อรายการ (ไม่ใส่คำอธิบายเต็ม) เพื่ออ่านง่าย ตัวหนาสำหรับรายการ HIGH impact

```
## SWOT Matrix — [ชื่อธุรกิจ]

|  | เชิงบวก | เชิงลบ |
|--|---------|----------|
| **ภายใน** | **STRENGTHS** | **WEAKNESSES** |
|  | **S1: ความเชี่ยวชาญ direct response (HIGH)** | **W1: เพดานกำลังการผลิตคนเดียว (HIGH)** |
|  | **S2: เฉพาะทาง SaaS onboarding (HIGH)** | **W2: ไม่มี recurring revenue (HIGH)** |
|  | S3: ส่งงาน 48 ชม. (MEDIUM) | W3: Social อ่อน (MEDIUM) |
|  | S4: Network referral (MEDIUM) | W4: ไม่มี offer แบบ productize (MEDIUM) |
|  | S5: Portfolio case study (LOW) | W5: พึ่ง referral แหล่งเดียว (LOW) |
| **ภายนอก** | **OPPORTUNITIES** | **THREATS** |
|  | **O1: ตลาด SaaS เติบโต (HIGH)** | **T1: AI แทน copy พื้นฐาน (HIGH)** |
|  | **O2: Quality gap จาก AI (HIGH)** | T2: Agency bundle กดราคา (MEDIUM) |
|  | O3: ดีมานด์ email-led growth (MEDIUM) | T3: เศรษฐกิจตัดงบ (MEDIUM) |
|  | O4: Partnership กับ agency (MEDIUM) | T4: ตลาดต้องการ strategy+execution (MEDIUM) |
|  | O5: Newsletter launch packages (LOW) | T5: Partner referral จ้าง in-house (LOW) |
```

### 3B: กลยุทธ์เชื่อมโยงข้ามช่อง

ส่วนนี้คือส่วนที่ "มีค่าที่สุด" จับคู่ข้ามช่องเพื่อสร้างกลยุทธ์ 4 ประเภท

**กลยุทธ์ SO (Strengths + Opportunities) — เกมรุก: ใช้จุดที่เก่งจับโอกาสที่ตลาดยื่นมาให้**

```
1. **ใช้ความเชี่ยวชาญ SaaS niche (S2) จับการเติบโตของตลาด (O1)** — Position ตัวเองเป็น
   SaaS onboarding email specialist สร้าง offer "SaaS Onboarding Email Audit"
   แล้วโปรโมตผ่าน community SaaS และ Product Hunt

2. **ใช้ผลงานที่พิสูจน์ได้ (S1) เจาะช่องว่าง AI quality (O2)** — สร้าง content
   เปรียบเทียบ email AI vs. งานที่ optimize conversion ของคุณ
   เจาะ SaaS founders ที่ลอง AI แล้วได้ผลแย่

3. **ผสม referral network (S4) กับโอกาส partnership (O4)** — ขอ referral sources
   ระดับท็อปแนะนำ agency แล้วเสนอข้อตกลง white-label ให้ agency ขายต่อความเชี่ยวชาญ
   email ของคุณ
```

**กลยุทธ์ WO (Weaknesses + Opportunities) — เกมพัฒนา: ปรับปรุงภายในเพื่อคว้าโอกาสภายนอก**

```
1. **แก้เพดานกำลังการผลิต (W1) ด้วย productize offers (W4) สำหรับตลาดที่กำลังโต (O1)** —
   สร้าง package "SaaS Onboarding Email Package" scope ตายตัว (5 emails, แก้ 2 รอบ,
   3,500 USD ราคาเดียว) เพราะ productized offers ใช้เวลา scope/ส่งมอบน้อย เพิ่ม capacity ได้

2. **สร้าง recurring revenue (W2) ผ่าน agency partnership (O4)** — ทำดีลกับ agency
   เป็น retainer รายเดือน (2,000-4,000 USD/เดือน) แทนการคิดเป็นโปรเจกต์ ทำให้
   รายได้คาดเดาได้ในขณะที่ตอบโจทย์ตลาด SaaS ที่กำลังโต

3. **แก้ social อ่อน (W3) เพื่อจับ AI quality gap (O2)** — เปิดซีรีส์ LinkedIn:
   "What AI gets wrong about onboarding emails" พร้อมตัวอย่าง before/after จริง
   จาก portfolio สร้าง authority และดึง inbound leads
```

**กลยุทธ์ ST (Strengths + Threats) — เกมรับ: ใช้จุดแข็งป้องกันความเสี่ยงภายนอก**

```
1. **ใช้ความเชี่ยวชาญ niche (S2) ป้องกัน AI commoditization (T1)** — AI tools
   เขียน copy generic Double down ที่ชั้นกลยุทธ์ — audit, แนะนำ, ออกแบบ sequence —
   ที่ AI ทำไม่ได้ Reframe บริการจาก "copywriter" เป็น "onboarding email strategist"

2. **ใช้ความเร็ว (S3) สู้กับ agency bundling (T2)** — Agency ช้า โปรโมตว่าส่งใน 48 ชม.
   เป็นจุดต่างสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการความเร็ว โดยไม่ต้องผูกตัวกับ retainer ใหญ่

3. **ใช้ portfolio case study (S5) สู้ความลังเลเรื่องตัดงบ (T3)** — เมื่อลูกค้าอ้างปัญหา
   งบ ให้นำเสนอด้วยข้อมูล ROI จาก case study 40+ ชิ้น Frame บริการว่า
   เป็นตัวสร้างรายได้ ไม่ใช่ cost center
```

**กลยุทธ์ WT (Weaknesses + Threats) — เกมเอาตัวรอด: ลดจุดอ่อนเพื่อหลบอันตรายภายนอก**

```
1. **ลดการพึ่ง referral แหล่งเดียว (W5) ก่อนที่ partner จะจ้าง in-house (T5)** —
   กระจาย lead source ภายใน 90 วัน: เปิด content LinkedIn, ลงทะเบียนใน SaaS
   freelancer marketplace 2-3 แห่ง, และยิงเข้า agency 5 แห่งโดยตรง

2. **เพิ่ม strategy เข้าใน offer (W4) สู้กับ expectation strategy+execution (T4)** —
   Bundle 30-นาที strategy call เข้าทุกโปรเจกต์ ใช้เวลาน้อยแต่ reposition ตัวเอง
   จาก "executor" เป็น "strategic partner" ป้องกันเทรนด์ commoditization
```

### 3C: Action Item เชิงกลยุทธ์ 3 อันดับแรก

กลั่นกลยุทธ์เชื่อมโยงข้ามช่องให้เหลือ action 3 ข้อที่สำคัญที่สุด แต่ละข้อต้องระบุเจ้าของ, กรอบเวลา, และอ้างอิงกลยุทธ์ที่มาที่ไป

```
## Action Item เชิงกลยุทธ์ 3 อันดับแรก

1. **เปิดตัว "SaaS Onboarding Email Package" เป็น productized offer**
   เจ้าของ: [User]
   กรอบเวลา: 30 วัน
   เชื่อมโยง: WO Strategy 1 (จัดการ W1, W4, จับ O1)
   ขั้นแรก: กำหนด scope, ราคา, และ landing page ของ package ใช้ case study
   ระดับท็อป 3 ตัวเป็น proof points

2. **เปิดซีรีส์ LinkedIn: "What AI Gets Wrong About Onboarding Emails"**
   เจ้าของ: [User]
   กรอบเวลา: 14 วันสำหรับโพสต์แรก แล้วโพสต์รายสัปดาห์
   เชื่อมโยง: WO Strategy 3 + ST Strategy 1 (จัดการ W3, จับ O2, ป้องกัน T1)
   ขั้นแรก: เขียน 4 โพสต์โดยใช้ตัวอย่าง before/after จริงจาก portfolio
   จัดคิวโพสต์ทุกวันอังคารต่อกัน

3. **กระจาย lead source ออกจากแหล่ง referral เดียว**
   เจ้าของ: [User]
   กรอบเวลา: 90 วัน
   เชื่อมโยง: WT Strategy 1 (จัดการ W5, ป้องกัน T5)
   ขั้นแรก: ลงโปรไฟล์บน SaaS freelancer marketplace 2 แห่งสัปดาห์นี้
   ติดต่อ agency 5 แห่งด้วย pitch แบบ white-label สัปดาห์หน้า
```

**GATE: นำเสนอการวิเคราะห์เต็ม — matrix, กลยุทธ์เชื่อมโยง, และ action items — ให้ user ก่อนบันทึก เสนอให้ปรับระดับ impact, แก้คำ, เพิ่ม/ลบรายการ, หรือแก้ action items**

---

## ขั้นที่ 4: ลงมือทำ

หลังจาก user อนุมัติการวิเคราะห์:

1. **บันทึกเป็นไฟล์ markdown ตาม convention ของ Marketing OS** — ทุกเอกสารโครงการต้องอยู่ใน `./`
   - Path: `./SWOT.md`
   - ถ้าโฟลเดอร์ยังไม่มี ให้สร้างก่อน
   - รวมทุก section: matrix, สี่ช่องพร้อมคำอธิบายเต็ม, กลยุทธ์เชื่อมโยง, และ action items
   - จัดรูปแบบตารางให้สะอาดอ่านง่าย

2. **สรุปแผนปฏิบัติ:**

```
SWOT analysis เสร็จสมบูรณ์ บันทึกที่ ./SWOT.md

สรุป:
- จุดแข็ง [X] ข้อ, จุดอ่อน [X] ข้อ, โอกาส [X] ข้อ, อุปสรรค [X] ข้อ
- รายการ HIGH-impact [X] ข้อต้องจัดการภายใน 30 วัน
- สร้างกลยุทธ์เชื่อมโยง 4 ประเภท (SO, WO, ST, WT)
- Action items 3 ข้อพร้อมเจ้าของและกรอบเวลา

อันดับแรก: [Action item 1 — ประโยคเดียว]

แนะนำให้ทบทวน SWOT รายไตรมาส สภาพตลาด, ความสามารถภายใน, และ
dynamic การแข่งขันเปลี่ยน SWOT ของคุณก็ควรสะท้อนการเปลี่ยนแปลงนั้น
นัดทบทวนครั้งถัดไปอีก 90 วันจากนี้
```

3. **Follow-up อื่นๆ ตาม context:**
   - ถ้ามีจุดอ่อน HIGH-impact ให้แนะนำสร้าง action plan หรือ SOP เพื่อจัดการ
   - ถ้ามีโอกาส HIGH-impact ให้แนะนำวิเคราะห์ตลาดเชิงลึกหรือ go-to-market plan
   - ถ้า user อยู่ก่อนเปิดตัว ให้แนะนำ competitor analysis เป็นขั้นต่อไปอย่างเป็นธรรมชาติ

---

## ตัวอย่าง 1: ฟรีแลนซ์ Content Marketer ไทย ประเมินการ Niche Down

**User บอกว่า:** "ผมเป็นฟรีแลนซ์ทำ content marketing ให้ลูกค้าไทยหลากหลาย รายได้ราว ฿120,000/เดือน รับงานทั้งร้านอาหาร, e-commerce, B2B SaaS กำลังคิดจะ niche down ไปทำเฉพาะ B2B SaaS content (เขียน blog, LinkedIn, lead magnet) ช่วย SWOT ตัดสินใจให้หน่อย"

**ขั้นที่ 1 — ทำความเข้าใจ:**
- ธุรกิจ: ฟรีแลนซ์ content marketing (ลูกค้าหลากหลาย)
- อุตสาหกรรม: ฟรีแลนซ์ทำ content/marketing service ในไทย
- ระยะ: Growth (รายได้ตั้งตัวได้ ~฿1.4M/ปี พิจารณาเชี่ยวชาญเฉพาะทาง)
- การตัดสินใจ: ควร niche down ไปทำเฉพาะ Thai B2B SaaS content ไหม?
- คู่แข่ง: ฟรีแลนซ์ generalist ในไทย, content agency (Digital Tip, Content Shifu), AI writing tools
- ตลาดเป้าหมาย: ปัจจุบันกว้าง niche ใหม่คือ B2B SaaS ในไทย/SEA ที่ต้องการ content marketer ที่เข้าใจ funnel

**ขั้นที่ 2 — วิเคราะห์:**

Strengths:
| # | จุดแข็ง | Impact |
|---|----------|--------|
| 1 | ประสบการณ์ 7 ปีในสาย content marketing — เคยทำ blog ที่ rank อันดับ 1 ใน Google ไทยให้ลูกค้า 3 ราย | HIGH |
| 2 | ทำงานให้ B2B SaaS ไทย/SEA ไปแล้ว 8 ราย (เช่น HR tech, fintech, no-code) มีตัวเลข lead growth จริง | HIGH |
| 3 | เขียนได้ทั้งไทย/อังกฤษ ทำให้รับ SaaS regional ได้ | MEDIUM |
| 4 | 65% ลูกค้ามาจาก referral — ปากต่อปากในวงการ SaaS ไทย | MEDIUM |
| 5 | Portfolio case study 25+ ชิ้นพร้อมตัวเลข traffic/lead | LOW |

Weaknesses:
| # | จุดอ่อน | Impact |
|---|----------|--------|
| 1 | ทำคนเดียว — รับสูงสุด 5 ลูกค้า/เดือน ปฏิเสธ inquiry 3-4 รายต่อเดือน | HIGH |
| 2 | ไม่มี recurring revenue ที่ชัด — 70% รายได้เป็น project-based ราคารีเซ็ตทุกเดือน | HIGH |
| 3 | LinkedIn ไทย 1,200 followers, ไม่มี content cadence — inbound lead น้อย | MEDIUM |
| 4 | ทุกโปรเจกต์ scope custom — quoting ใช้เวลานาน scope creep บ่อย | MEDIUM |
| 5 | 30% รายได้มาจาก referral source หลักเพียงเจ้าเดียว | LOW |

Opportunities:
| # | โอกาส | Impact |
|---|------------|--------|
| 1 | Thai B2B SaaS funding เพิ่มขึ้นชัดเจน 2-3 ปีหลัง — SaaS startups ต้องการ content เพื่อ inbound | HIGH |
| 2 | บริษัทไทยที่ลอง ChatGPT เขียน blog แล้ว rank ไม่ขึ้น/อ่านไม่รู้เรื่อง กำลังหาคนเขียนที่เข้าใจ funnel | HIGH |
| 3 | ค่า Facebook/Google Ads ขึ้นต่อเนื่อง — บริษัทหันมา organic content + SEO มากขึ้น | MEDIUM |
| 4 | Thai SaaS agency 3-4 ราย outsource งาน content ให้ generalist ที่ไม่เข้าใจ B2B | MEDIUM |
| 5 | LINE OA + Newsletter ในไทยกลับมาบูม สร้างหมวดบริการใหม่ "newsletter for B2B" | LOW |

Threats:
| # | อุปสรรค | Impact |
|---|--------|--------|
| 1 | AI writing tools (ChatGPT, Gemini) ทำ content พื้นฐานได้ — กดราคาฟรีแลนซ์ generalist | HIGH |
| 2 | Agency ใหญ่ในไทย (Content Shifu, Vault) bundle content เข้า full-service ราคาต่อชิ้นถูกกว่า | MEDIUM |
| 3 | เศรษฐกิจไทยชะลอ — startups ตัดงบ content/marketing ก่อนเสมอ | MEDIUM |
| 4 | ลูกค้าคาดหวัง "strategy + content + distribution" — เขียนอย่างเดียวเริ่มเป็น commodity | MEDIUM |
| 5 | referral partner หลักกำลังพิจารณาจ้าง in-house content writer | LOW |

**ขั้นที่ 3 — นำเสนอ:**

ส่งมอบ SWOT matrix พร้อมทุกรายการ สร้างกลยุทธ์เชื่อมโยง (ดูส่วนขั้นที่ 3 ด้านบนเพื่อตัวอย่างเต็ม) Action 3 ข้อ: productize "Thai B2B SaaS Content Package" (฿35,000/เดือน, 4 blogs + 8 LinkedIn posts), เปิดซีรีส์ LinkedIn เรื่อง "AI ยังเขียน B2B SaaS content ไม่เก่ง — ทำไม", กระจาย lead source ออกจาก referral เดียว

**คำแนะนำการตัดสินใจ:** SWOT สนับสนุนการ niche down อย่างชัดเจน จุดแข็ง HIGH-impact (S1, S2) ตรงกับโอกาส HIGH-impact (O1, O2) อุปสรรคใหญ่ที่สุด (T1 — AI กด generalist) จริงๆ เป็นเหตุผลสนับสนุนการเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เพราะ AI ลำบากที่สุดกับ B2B SaaS content ที่ต้องเข้าใจ funnel + technical context

**ขั้นที่ 4 — ลงมือทำ:** บันทึกที่ `./SWOT.md` แนะนำต่อด้วย `/pricing-strategy` (จัด tier ของ productized offer) และ `/content-pillar-strategy` (วาง topic pillars)

---

## ตัวอย่าง 2: แบรนด์ Skincare DTC ไทย พิจารณาขยาย Regional

**User บอกว่า:** "ผมทำแบรนด์ skincare DTC ในไทย รายได้ ~฿60M/ปี ขายผ่าน Shopee, Lazada, IG, TikTok Shop กำลังคิดจะขยายไปเวียดนาม + อินโดฯ ปีหน้า ขอ SWOT ช่วยประเมินว่าใช่ทางไหม"

**ขั้นที่ 1 — ทำความเข้าใจ:**
- ธุรกิจ: แบรนด์ skincare DTC ไทย (~฿60M/ปี, position "clean science ราคาเข้าถึงได้")
- ระยะ: Growth — พิจารณาขยายภูมิภาค SEA
- การตัดสินใจ: ควรขยายเข้าเวียดนาม + อินโดฯ ปีหน้าไหม?
- คู่แข่ง: Eucerin, CeraVe, Innisfree, Local TH (Mistine, Cute Press), Local VN/ID
- ตลาดเป้าหมาย: ผู้หญิงไทย/SEA อายุ 22-38, สนใจสกินแคร์ราคาคุ้ม

**ขั้นที่ 2 — วิเคราะห์ (ฉบับย่อ):**

| ช่อง | รายการสำคัญ |
|----------|-----------|
| **Strengths** | repeat purchase rate 38% + รีวิว Shopee 4.8 ดาว/12K รีวิว (HIGH), แบรนด์ "clean science ราคาเข้าถึง" position ชัด (HIGH), gross margin 62% (MEDIUM), LINE OA 85K subscribers + IG 180K followers (MEDIUM) |
| **Weaknesses** | ไม่มีประสบการณ์ส่งของ cross-border (HIGH), brand awareness ใน VN/ID = 0 (HIGH), สูตรยังไม่ได้ขึ้นทะเบียน BPOM (อินโดฯ) / Vietnam MoH (HIGH), ทีม 12 คนวุ่นกับงานในประเทศอยู่แล้ว (MEDIUM) |
| **Opportunities** | ตลาด skincare VN โต 14%/ปี, ID โต 11%/ปี (HIGH), การขึ้นทะเบียนสำเร็จคือ moat ที่คู่แข่งใหม่ทำไม่ง่าย (HIGH), TikTok Shop VN/ID โตเร็วมาก ต้นทุน CAC ต่ำกว่าไทย (MEDIUM), Shopee/Lazada มี Cross-Border Program ลดภาระโลจิสติกส์ (MEDIUM) |
| **Threats** | ต้นทุนขึ้นทะเบียน BPOM + Vietnam MoH รวมราว ฿2-5M/SKU (HIGH), แบรนด์ local VN/ID (Cocoon, Skin1004) ราคาคล้ายและฐานลูกค้าเหนียว (MEDIUM), ค่าเงินบาท/ดง/รูเปียะห์ผันผวนกระทบ margin (MEDIUM), Cross-border shipping ทำให้ delivery 5-7 วัน เทียบ local 1-2 วัน (MEDIUM) |

**ขั้นที่ 3 — นำเสนอ (กลยุทธ์สำคัญ):**

- SO: ใช้ PMF ที่พิสูจน์ในไทย (S1) + margin แข็ง (S3) เข้าตลาด VN ก่อน (O1) และดูดซับต้นทุน registration เพื่อเป็น moat (O2)
- WO: ใช้ TikTok Shop VN (O3) ทดสอบดีมานด์ก่อนลงทุน fulfillment เต็มตัว (W1); ลง Shopee Cross-Border (O4) ก่อนเปิด local entity (W2)
- ST: Position "clean science ราคาเข้าถึง" (S2) ต่างจากแบรนด์ local VN ที่ลึก natural จัดเต็ม (T2)
- WT: ทำ regulatory assessment ให้เสร็จก่อนทุ่มทุน (W3 + T1); เริ่ม VN ก่อน ข้าม ID ปีถัดไปจนกว่า VN จะ validate (W4 + T3)

Action 3 ข้อ: (1) ว่าจ้างที่ปรึกษา regulatory ประเมิน Vietnam MoH สำหรับ hero SKU 5 ตัว — 45 วัน, (2) เปิด TikTok Shop VN + Shopee Cross-Border ใน hero SKU 3 ตัว เป็น test ตลาด 90 วัน งบ ฿800K, (3) ระบุและติดต่อ micro-influencer beauty VN 20 ราย เพื่อ partnership แบบส่งของฟรี

**คำแนะนำการตัดสินใจ:** SWOT สนับสนุนแผนขยาย VN ก่อนแบบ phased โดยใช้ TikTok Shop + Shopee Cross-Border เป็น test channel ก่อนลงทุน local entity HIGH-impact opportunity ตรงกับจุดแข็งหลัก แต่ HIGH-impact weakness ต้องแก้แบบเรียงลำดับ — regulatory → cross-border test → local fulfillment

**ขั้นที่ 4 — ลงมือทำ:** บันทึกที่ `./SWOT.md` แนะนำต่อด้วย `/financial-planner-for-business` (วางงบ ฿2-5M/SKU + ฿800K test) 

---

## Anti-Patterns (สิ่งที่ห้ามทำ)

- **ห้าม** ใส่เกิน 8 รายการต่อช่อง — ข้อมูลล้นทำให้การวิเคราะห์ใช้ไม่ได้ Default 4-6 รายการ ขยายไป 8 ก็ต่อเมื่อ user ยืนยัน
- **ห้าม** ผสมปัจจัยภายในกับภายนอก — Strength/Weakness คือสิ่งที่คุณควบคุม Opportunity/Threat คือสิ่งที่ตลาด เศรษฐกิจ หรือคู่แข่งควบคุม "คู่แข่งของเราอ่อน" เป็นโอกาส ไม่ใช่จุดแข็ง
- **ห้าม** ส่งมอบ SWOT โดยไม่มีกลยุทธ์เชื่อมโยงและ action items — ลิสต์ 4 ช่องโดยไม่มีกลยุทธ์ SO/WO/ST/WT คือการวิเคราะห์ไม่สมบูรณ์ที่ไม่ขับเคลื่อนการตัดสินใจ
- **ห้าม** ใส่รายการกำกวม — "การตลาดดี" ไม่ใช่จุดแข็ง "email open rate 35% บน subscriber 28K, 2 เท่าของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม" คือจุดแข็ง ทุกรายการต้องเฉพาะเจาะจงพอที่จะลงมือทำได้
- **ห้าม** ให้ทุกอย่าง HIGH impact — ถ้าทุกข้อสำคัญ ก็เท่ากับไม่มีข้อไหนสำคัญ ใช้ครบทั้ง HIGH, MEDIUM, LOW เพื่อบังคับให้จัดลำดับ
- **ห้าม** ใส่รายการซ้ำข้ามช่อง — ถ้า "ทีมเล็ก" เป็นจุดอ่อนแล้ว ห้ามใส่ "capacity จำกัด" เป็นจุดอ่อนแยก ให้รวมรายการที่ทับซ้อน
- **ห้าม** ข้ามขั้นเชื่อมโยง — กลยุทธ์ SO/WO/ST/WT คือที่ที่ value เชิงกลยุทธ์ที่แท้จริงอยู่ ช่องสี่ช่องเพียงอย่างเดียวเป็นแค่ input
- **ห้าม** สร้างข้อมูลหรือสถิติตลาดขึ้นมาเอง — ถ้าไม่รู้อัตราการเติบโตของตลาดก็บอกตรงๆ ใช้ภาษาเชิงทิศทาง ("ดีมานด์เพิ่มขึ้น") แทนเปอร์เซ็นต์ที่กุขึ้นมา
- **ห้าม** ส่งมอบโดยไม่ให้ user ทบทวน — ต้องโชว์ SWOT เต็มและกลยุทธ์ก่อนบันทึก user รู้จักธุรกิจตัวเองดีกว่าคุณ

---

## การกู้คืนและแก้ปัญหา

### User นึกจุดแข็งไม่ออก

เกิดบ่อย — เจ้าของธุรกิจมักประเมินสิ่งที่ตัวเองทำได้ดีต่ำกว่าความเป็นจริง

1. ถาม: "ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณพูดว่าอะไรตอนแนะนำคุณให้คนอื่น? ใช้คำว่าอะไรเฉพาะเจาะจง?"
2. ถาม: "ถ้าพรุ่งนี้คุณหายไป ลูกค้าจะหาคนมาแทนยากตรงไหน?"
3. ถาม: "ส่วนไหนของธุรกิจที่ราบรื่นที่สุด — เรื่องที่คุณแทบไม่ต้องคิดเพราะมันทำงานเอง?"
4. ถ้ายังตอบไม่ออก ให้พลิกวิธี: เริ่มจากจุดอ่อนและคู่แข่งก่อน จุดแข็งมักโผล่มาจากการเป็นภาพกลับของจุดอ่อนคู่แข่ง หรือจากสิ่งที่ user ทำแต่คู่แข่งไม่ทำ

### User ใส่แต่ของผิวเผิน

ถ้า user ให้รายการ generic แบบ "สินค้าดี" หรือ "ทีมแข็ง":

1. ผลักให้เจาะจง: "ที่บอกว่า 'สินค้าดี' มีตัวเลขอะไรพิสูจน์ได้? repeat purchase? NPS? รีวิวเฉลี่ย? feature เฉพาะที่ลูกค้าพูดถึง?"
2. ใช้ test "so what": ถ้าอธิบายไม่ได้ว่าทำไมรายการนี้สำคัญต่อสถานะการแข่งขันของธุรกิจ ก็เฉพาะไม่พอที่จะรวม
3. มุ่งหารายการที่คู่แข่งอ้างไม่ได้ — "บริการลูกค้าดี" ใช้กับทุกธุรกิจ "average response time ต่ำกว่า 2 ชม., Zendesk satisfaction 4.9" คือจุดแข็งจริง

### ธุรกิจ user ยังอยู่ก่อนเปิดตัว

1. ดำเนินการตามปกติ — SWOT มีค่าก่อนเปิดตัวเพื่อ validate positioning และระบุความเสี่ยง
2. ตีกรอบจุดแข็งว่า "สินทรัพย์ที่คุณนำมาให้ venture นี้" — ประสบการณ์, network, ทักษะ, ทุน, audience ที่มีอยู่
3. ตีกรอบจุดอ่อนว่า "ช่องว่างที่ต้องอุดก่อนเปิดตัว" — ทำให้ SWOT กลายเป็น checklist ก่อนเปิดตัว
4. ให้น้ำหนัก opportunities และ threats มากกว่า strengths และ weaknesses — ก่อนเปิดตัว ปัจจัยภายนอกตัดสินความเป็นไปได้มากกว่าความสามารถภายใน
5. ป้ายชื่อชัด: "Pre-Launch SWOT — [ชื่อธุรกิจ]" เพื่อให้ไม่สับสนระหว่างความสามารถที่วางแผนกับความสามารถที่พิสูจน์แล้ว

### User อยาก SWOT การตัดสินใจเฉพาะ ไม่ใช่ทั้งธุรกิจ

1. แคบทั้ง 4 ช่องให้ตรงบริบทการตัดสินใจ — สำหรับ "ควรจ้างโค้ชคนที่สองไหม?" จุดแข็งและจุดอ่อนต้องเกี่ยวกับ capacity และ dynamic ทีมในปัจจุบัน ไม่ใช่ทั้งธุรกิจ
2. เพิ่มส่วน "Decision Framework" หลังกลยุทธ์เชื่อมโยง: จาก SWOT ตอบคำถามเฉพาะนั้นด้วยคำแนะนำชัดเจนและเงื่อนไข (เช่น "จ้างถ้ารักษา booking rate 80%+ ได้ 3 เดือนติด")
3. ทำให้กระชับ — 3-4 รายการต่อช่องพอสำหรับ SWOT ที่โฟกัสการตัดสินใจ

### การวิเคราะห์ดู Generic ไป

1. ถามหาเลข: รายได้, margin, จำนวนลูกค้า, conversion rate, churn rate, growth rate — ข้อมูลเฉพาะให้ insight เฉพาะ
2. ถามหาคำพูดลูกค้า: "รีวิว 5 ดาว 3 ครั้งล่าสุดเขียนว่าอะไร?" ภาษาจริงเปิดเผยจุดแข็งจริง
3. ถามเรื่องชนะ/แพ้ล่าสุด: "ชนะใหญ่ที่สุดใน 90 วันที่ผ่านมาคืออะไร? แพ้ที่หงุดหงิดที่สุดล่ะ?" เหตุการณ์ล่าสุดเผยจุดแข็ง/จุดอ่อนปัจจุบันแม่นกว่าการ reflect ทั่วไป
4. กลับไปทบทวน แทนรายการที่อาจใช้กับธุรกิจอื่นในอุตสาหกรรมได้ด้วยรายการที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสถานการณ์ของ user นี้

### บันทึกไฟล์ไม่สำเร็จ

1. เช็คว่า directory เป้าหมายมีอยู่ — ใช้ `Glob` ยืนยัน path
2. ถ้า directory ไม่มี ให้สร้างก่อนเขียน
3. ถ้าปัญหาคือ permission ให้ขอ path ทางเลือกจาก user
4. ทางเลือกสุดท้าย นำเสนอการวิเคราะห์เต็มในบทสนทนาให้ user copy ไปเอง — ห้ามทิ้งการวิเคราะห์เพราะ save error
